Dauguma gig ekonomikos platformų uždirba iš esmės tuo pačiu būdu: vienas žmogus atlieka darbą, kitas už jį sumoka, o platforma įsiterpia tarp jų ir pasiima procentą.
Nuuduu bando daryti kitaip.
Kaune kuriamas startuolis vysto tiesioginių paslaugų platformą, kurioje profesionalai gali rasti klientų, valdyti užsakymus ir gauti apmokėjimą neatiduodami platformai dalies kiekvieno užsakymo vertės.
Pagrindinė idėja paprasta: paslaugos sandoris turi priklausyti klientui ir profesionalui.
Užuot kūrusi verslą iš komisinių, Nuuduu planuoja uždirbti iš to, kas gali būti sukuriama greta tam tikrų realių paslaugų užsakymų – aukštos kokybės mokymo duomenų fiziniam dirbtiniam intelektui ir robotikai.
O kai šie duomenys pradeda generuoti pajamas, Nuuduu modelis numato dalytis jomis su tais, be kurių jų surinkimas nebūtų įmanomas – darbą atliekančiu profesionalu ir realią aplinką suteikiančiu klientu.
Tradicinės gig ekonomikos problema
Skaitmeninės paslaugų platformos išsprendė realią problemą. Jos smarkiai palengvino klientams galimybę rasti paslaugų teikėjus, o nepriklausomiems profesionalams – rasti paklausą.
Tačiau dominuojantis verslo modelis sukūrė kitą problemą.
Kai platforma uždirba procentą nuo kiekvieno sandorio, jos interesai ne visuomet sutampa su darbą faktiškai atliekančių žmonių interesais. Platformai naudingi didesni komisiniai, didesnė sandorių kontrolė ir tai, kad kliento bei profesionalo santykis liktų platformos viduje.
Laikui bėgant tokia platforma gali pradėti priminti ne infrastruktūrą, jungiančią dvi nepriklausomas šalis, o tarpininką, renkantį mokestį nuo kiekvienos dirbtos valandos.
Nuuduu nori šiuos dalykus atskirti.
Valytojas, elektrikas, technikas ar kitas Nuuduu naudojantis profesionalas išlieka nepriklausomu paslaugų teikėju. Profesionalas pats kontroliuoja savo paslaugas ir kainodarą, o klientai platformą naudoja paslaugoms surasti, užsakyti ir valdyti.
Nuuduu suteikia skaitmeninę infrastruktūrą šiam santykiui, o ne bando tapti darbdaviu, stovinčiu tarp dviejų šalių.
Todėl įdomesnis klausimas yra kitas: jeigu platformai nereikia maksimaliai uždirbti iš komisinių už darbą, kaip ji gali sukurti vertingą verslą?
Nuuduu atsakymas – duomenys.
Realus darbas sukuria vis vertingesnį išteklių
Naujos kartos dirbtinis intelektas persikelia iš ekranų į fizinį pasaulį.
Robotai turi išmokti, kaip žmonės iš tikrųjų atlieka užduotis: kaip patyręs valytojas imasi tvarkyti vonios kambarį, kaip technikas manipuliuoja įrankiu, kaip valdomi objektai, kaip planuojamas darbas, kas nutinka atsiradus netikėtai situacijai ir kaip patyręs profesionalas prie jos prisitaiko.
Tai sukuria milžinišką realaus pasaulio mokymo duomenų poreikį.
Tačiau Nuuduu netiki, kad tikslas turėtų būti tiesiog sukurti didžiausią duomenų rinkinį.
Ji nori sukurti geriausią.
Šis skirtumas keičia ir pačios platformos dizainą.
Nuuduu jau žino, koks darbas buvo užsakytas, kur jis buvo atliktas, kokio rezultato buvo tikimasi ir kuris profesionalas jį atliko. Gavus atitinkamus kliento bei profesionalo sutikimus, užsakymas taip pat gali tapti struktūrizuota duomenų rinkimo galimybe.
Tai reiškia, kad mokymo duomenys neprivalo būti kuriami laboratorijose, kuriose žmonės vėl ir vėl imituoja užduočių atlikimą.
Jie gali atsirasti iš realių profesionalų, sprendžiančių realias klientų problemas realiose aplinkose.
Ne kiekviena darbo valanda turi tapti mokymo duomenimis
Jeigu svarbiausia yra kokybė, neužtenka tiesiog uždėti kameras kuo didesniam skaičiui žmonių.
Nuuduu požiūris sąmoningai selektyvus.
Prieš profesionalui suteikiant galimybę teikti mokymo duomenis, jis turi įrodyti, kad yra patyręs, tinkamai kvalifikuotas ir turi gerą reputaciją platformoje.
Logika paprasta.
Jeigu robotas mokysis iš žmogaus elgesio, labai svarbu, kas būtent demonstruoja užduotį.
Nepatyręs darbuotojas gali sugeneruoti milžinišką kiekį vaizdo medžiagos ir tuo pačiu demonstruoti prastą darbo metodiką. Ekspertas, atlikdamas tą pačią užduotį, gali sukurti mažiau duomenų, tačiau juose esanti informacija gali būti gerokai vertingesnė.
Todėl Nuuduu profesionalo reputaciją ir istoriją platformoje vertina kaip pačios duomenų rinkimo sistemos dalį.
Klientų vertinimai, sėkmingai atlikti darbai, profesinė patirtis ir kiti kokybės signalai gali padėti nustatyti, kurių profesionalų darbas yra tinkamas mokymui.
Platforma nėra vien mechanizmas žmonėms, galintiems nešioti kameras, surasti.
Tai mechanizmas, leidžiantis rasti žmones, iš kurių verta mokytis.
Klientas taip pat yra šios lygties dalis
Fizinio dirbtinio intelekto mokyme yra dar vienas ribotas išteklius, kurį lengva pamiršti: prieiga prie tikro pasaulio.
Namai, biurai, dirbtuvės ir komercinės patalpos pasižymi netvarka, įvairove ir nenuspėjamumu, kuriuos laboratorinėse aplinkose atkartoti sunku.
Daiktai yra skirtingose vietose. Įranga skiriasi. Pastatai sensta. Kaupiasi purvas. Keičiasi apšvietimas. Žmonės skirtingai organizuoja savo namus. Kažkas sulūžę. Kažkas netikėtai trukdo prieiti.
Būtent su tokia įvairove robotams galiausiai reikės susidoroti.
Tačiau šios aplinkos priklauso klientams.
Nuuduu tai reiškia, kad klientas negali būti vertinamas kaip nematomas duomenų šaltinis.
Kai klientas aiškiai sutinka dalyvauti mokymo duomenų rinkime, jis prisideda ekonomiškai vertingu ištekliumi: suteikia prieigą prie realios aplinkos, kurioje šie duomenys gali būti sukurti.
Todėl Nuuduu planuojamas modelis numato dalytis pajamomis iš mokymo duomenų su abiem pirminio paslaugų sandorio pusėmis.
Profesionalas suteikia kompetenciją ir užduoties demonstravimą.
Klientas suteikia realią aplinką ir sutikimą.
Nuuduu suteikia platformą, duomenų rinkimo infrastruktūrą, sutikimų mechanizmus, kontekstą, apdorojimą ir platinimą, reikalingus tam, kad surinkta medžiaga taptų naudingu duomenų produktu.
Kai duomenys parduodami, visos trys šalys yra prisidėjusios prie produkto sukūrimo.
Paslaugų platforma tampa duomenų varikliu
Tai sukuria neįprastą ekonominį modelį.
Tradicinė gig ekonomikos platforma į aštuonių valandų valymo užsakymą žiūri ir klausia:
Kiek komisinių galime pasiimti iš šio sandorio?
Nuuduu nori užduoti kitą klausimą:
Kokią vertę gali sukurti per tas aštuonias valandas atsiradusios žinios?
Pati paslauga gali likti tiesioginiu ekonominiu santykiu tarp kliento ir profesionalo.
Tuo tarpu atrinkti užsakymai, kuriems gauti reikalingi sutikimai, gali sukurti visiškai atskirą produktą robotikos ir dirbtinio intelekto bendrovėms.
Rezultatas – potencialiai visiškai kitokia paskatų struktūra.
Nuuduu neprivalo branginti profesionalo paslaugų klientui tam, kad padidintų savo pajamas. Jai nereikia nuolat didinti iš profesionalo paimamo procento. Ir nereikia trukdyti produktyviam ilgalaikiam santykiui tarp kliento ir profesionalo.
Priešingai – platforma tampa vertingesnė tada, kai ją naudojantys žmonės yra labiau kvalifikuoti, kai klientai ja pasitiki pakankamai, kad sutiktų dalyvauti, ir kai per tinklą sukuriami duomenys tampa geresni.
Kontekstas gali būti toks pat svarbus kaip pats vaizdas
Nuuduu pranašumas gali slypėti ir informacijoje, esančioje aplink patį įrašą.
Vaizdo įrašas, kuriame žmogus valo virtuvę, dirbtinio intelekto sistemai jau suteikia tam tikros informacijos.
Tačiau su realiu platformos užsakymu susietas įrašas gali pasakyti gerokai daugiau.
Ko prašė klientas?
Ko profesionalas tikėjosi prieš atvykdamas?
Kiek laiko turėjo užtrukti užduotis?
Kokius sprendimus profesionalas priėmė?
Kokie įrankiai buvo naudojami?
Ką profesionalas rado atvykęs į vietą?
Ar darbas buvo atliktas sėkmingai?
Kaip klientas įvertino rezultatą?
Nuuduu platforma natūraliai generuoja šį aukštesnio lygio kontekstą, nes planavimas, komunikacija, paslaugų aprašymai ir užsakymų valdymas jau yra sandorio dalis.
Todėl ilgalaikis tikslas nėra tiesiog surinkti milžinišką kiekį egocentrinio vaizdo.
Tikslas – susieti kas įvyko, kodėl tai įvyko, kas turėjo įvykti ir ar ekspertas rezultatą laikė sėkmingu.
Mokant vis pažangesnes fizinio dirbtinio intelekto sistemas, toks kontekstas ilgainiui gali tapti toks pat svarbus kaip patys vaizdo duomenys.
Geresni duomenys, o ne daugiau duomenų
Šiuo metu suprantamai vyksta lenktynės dėl kuo didesnio robotikos mokymo duomenų valandų kiekio.
Nuuduu stato už kitą dalyką.
Bendrovė tiki, kad augant duomenų rinkiniams duomenų kilmė ir kokybė taps vis svarbesnės.
Kas sukūrė šią demonstraciją?
Ar tas žmogus iš tikrųjų mokėjo atlikti užduotį?
Ar tai buvo tikras darbas, ar surežisuotas pratimas?
Koks buvo tikslas?
Ar žinome, kad užduotis buvo atlikta teisingai?
Ar turime teisę šiuos duomenis naudoti?
Ar elgesį galime susieti su aplinkiniu kontekstu?
Nuuduu nori, kad kiekvienas mokymo duomenų vienetas turėtų atsakymus į tokius klausimus.
Būtent paslaugų platforma leidžia tai padaryti.
Kitokio tipo gig ekonomikos platforma
Neįprasta Nuuduu dalis yra ta, kad jos paslaugų platforma ir dirbtinio intelekto duomenų verslas nėra dvi tarpusavyje nesusijusios idėjos.
Jos priklauso viena nuo kitos.
Paslaugų platforma sukuria realią ekonominę veiklą, pritraukia patyrusius profesionalus, formuoja reputaciją, padeda kurti santykius su klientais ir suteikia kontekstą kiekvienam darbui.
Duomenų verslas sukuria potencialų pajamų šaltinį, kuris nepriklauso nuo tų sandorių apmokestinimo procentais.
O pajamų dalijimosi modelis suteikia tiek profesionalams, tiek klientams priežastį prisidėti prie vertės, kuri peržengia pirminės paslaugos ribas.
Jeigu šis modelis veiks, Nuuduu galėtų apversti vieną pagrindinių gig ekonomikos prielaidų.
Platforma pirmiausia nebemonetizuotų žmonių, atliekančių darbą.
Ji monetizuotų jų kompetenciją.